<aside> <img src="/icons/list_gray.svg" alt="/icons/list_gray.svg" width="40px" /> 資料來源：統計處 • 建檔日期：110-07-23 • 更新時間：113-03-22
https://www.mohw.gov.tw/dl-55647-a38af7d9-04cf-443c-899d-55612b6910ce.html
10551-01-01十大惡性腫瘤申報發生人數及發生率1130430.xlsx
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篩選 (民國106年~民國110年) 五年間的台灣十大惡性腫瘤統計數據，整理成簡單易懂、易於數據格式轉換的 Excel 資料表。
<aside> <img src="/icons/list_gray.svg" alt="/icons/list_gray.svg" width="40px" /> 提示詞 請將全部 (106年~110年) 的工作表都轉換為可交互分析的表格
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<aside> <img src="/icons/list_gray.svg" alt="/icons/list_gray.svg" width="40px" /> 提示詞 這個表格太寬了，請將"部位"欄位抽離出來變成一個獨立的欄位，這樣我們的MEANSURE就剩發生人數和發生率了。
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看來資料的欄位名稱有些混亂，因此在進行分離和重新命名時出現了問題。讓我們重整一下資料，以確保每個部位和其對應的發生人數及發生率都能正確分離並呈現。
這是我們需要進行的步驟：
- 重整欄位名稱，確保每個部位的資料都能分離。
- 將部位、發生人數和發生率分別獨立成新的欄位。
讓我們重新整理這些欄位。
似乎我們需要進一步調整數據的結構。讓我們逐步檢查並處理每一列，以確保我們正確地將欄位名稱分配給數據。
首先，我們將查看數據中的每一列，以確保數據完整性並確定需要重命名的欄位。接下來，我們將逐列處理這些數據。
我們可以看到，每一行都有三組重複的欄位，分別對應總計、男性和女性的腫瘤發生情況。讓我們將這些資料重構成更易於分析的格式。
具體來說，我們將每一組資料分離成獨立的欄位，然後將各組資料整合在一起。
讓我們開始進行這一轉換。
現在，所有年度的資料已經被重構並合併到一個表格中，其中包含以下欄位：
- Year
- 順位
- 部位
- 發生人數
- 發生率
- 性別
這樣的結構更加便於進行交互分析。如果需要進一步的分析或特定操作，請告訴我。
十大惡性腫瘤申報發生人數及發生率 (重構後, 106年~110年).csv
<aside> <img src="/icons/list_gray.svg" alt="/icons/list_gray.svg" width="40px" /> 提示詞 請刪除順位值為空白的列
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十大惡性腫瘤申報發生人數及發生率 (順位值清理後, 106年~110年).csv
