根據提供的資料，人工智慧 (AI) 正在迅速改變醫學領域，從診斷到個人化治療，再到藥物開發、公共衛生和流行病學，人工智慧都展現出巨大的潛力。

人工智慧增強診斷能力：

人工智慧演算法，特別是深度學習模型，已被用於分析醫學影像，例如識別肺結節和乳腺腫塊。研究表明，人工智慧在乳癌篩查中的準確率可與專業放射科醫生相媲。人工智慧還能協助分析病理切片，快速識別異常細胞，提高診斷效率。美國國家衛生研究院 (NIH) 的一項研究顯示，人工智慧模型在檢測皮膚癌方面的準確率已達到專家水平。

人工智慧實現個人化醫療：

人工智慧可以分析患者的基因組數據、生活方式和環境因素，提供個人化的治療方案。人工智慧在基因組學數據分析中發揮著至關重要的作用，有助於實現精準醫療。通過分析患者的個人數據，人工智慧可以幫助醫生制定更有效的治療方案，從而改善患者的治療結果。

人工智慧加速藥物研發：

人工智慧可以快速篩選大量化合物，預測其藥理活性和副作用，加速新藥開發。一些製藥公司已經採用人工智慧技術來縮短研發週期。人工智慧還可以分析患者數據，優化臨床試驗設計，提高成功率。

人工智慧改善醫療保健運作：

人工智慧可以簡化醫療保健運作，減輕管理負擔並優化資源配置，最終實現更有效率的醫療保健服務。例如，人工智慧正被用於優化電子健康記錄，使數據更容易存取，並提高臨床醫生的工作流程效率。

人工智慧在公共衛生和流行病學中的應用：

人工智慧可以實時分析大量的健康數據、社群媒體資訊和環境數據，以監測疾病的傳播和預測疫情的爆發。例如，在 COVID-19 疫情期間，人工智慧模型被用於預測病毒的傳播趨勢，協助政府採取防控措施。

人工智慧面臨的挑戰：

儘管人工智慧具有巨大的潛力，但在醫療保健領域應用人工智慧也面臨著挑戰，例如資料隱私、演算法偏差、倫理問題和技術限制 [8-10]。建立人們對人工智慧系統的信任、確保數據安全、解決演算法偏差以及制定統一的監管框架是人工智慧在醫療保健領域成功應用的關鍵。

總之，人工智慧擁有徹底改變醫學的潛力，它可以提高診斷準確率、加速藥物開發、增強公共衛生和流行病學研究，並改善醫療保健服務 [14]。然而，必須謹慎處理倫理和技術挑戰，確保人工智慧的應用對社會有益，並且所有人群都能公平地享受到人工智慧帶來的益處。