IBM Watson for Oncology 簡介

IBM Watson for Oncology 是一款人工智慧臨床決策支援系統，旨在為腫瘤科醫師提供循證治療方案。

• 功能：
  • 分析病患病歷，包括家族病史、過往門診紀錄和檢測結果。
  • 根據領先腫瘤科醫師的專業知識，重點摘要病歷中可能與癌症相關的重要資訊。
  • 根據 Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC) 的專業知識和訓練，識別出優先治療方案清單。
  • 提供支持證據的連結，協助醫師做出決策。
  • 將可能的治療方案分為三個類別：建議、考慮和不建議。
  • 向醫生提供證據，幫助他們做出決定。
  • 建立相關事實的概覽摘要，從電子健康記錄中提取。
  • 針對每位患者提出具體的、經過信心評分的個人化治療建議。
  • 公開支持建議的來源數據。
• 優點：
  • 協助腫瘤科醫師掌握最新的研究、療法和臨床試驗。
  • 提供基於 MSKCC 經驗和專業知識的治療方案，這些方案通常與美國國家綜合癌症網路 (NCCN) 指南一致。
  • 提高醫師工作效率，減少工作量。
  • 避免人為計算錯誤。
  • 改善醫病溝通品質，預防醫病糾紛。
  • 減輕患者負擔。
  • 提升年輕醫師的專業水平。
• 限制：
  • 僅能從固定清單中推薦治療方案，無法提出全新方案。
  • 治療建議的適用性會因各國的醫療保健系統、法規和獨特特徵而異。
  • 依賴於回顧性學習數據，可能在發現或開發創新治療方法方面遇到限制。
  • 在某些情況下，例如對激素敏感的復發性攝護腺癌，可能缺乏更新的數據，從而阻礙進一步的腫瘤委員會討論。
  • 各國的醫療保險制度和全球癌症治療趨勢之間存在顯著差異，某些 WFO 推薦的治療方案在實際操作中可能不可行。
  • 需要根據在其他國家的臨床使用情況不斷改進。
• 結論：
  • WFO 是一款有價值的工具，可以協助腫瘤科醫師做出更明智的治療決策，但它不能取代腫瘤科醫師。
  • 必須將 WFO 視為一種補充工具，而不是完全依賴它。
  • 腫瘤科醫師應將其與同事的經驗和科學期刊等傳統資源相結合，為患者選擇最有效的治療方案。
  • 為了使 WFO 能夠在全球範圍內得到更全面和快速的應用，需要加快本地化進程。

備註： 雖然許多研究探討了 WFO 與醫師治療建議之間的一致性，但一致性結果因國家和癌症類型而異。 例如，一項針對中國子宮頸癌患者進行的研究發現，WFO 建議與實際臨床實務的一致性為 72.8%， 而一項針對中國多種癌症患者進行的薈萃分析發現，總體一致性為 81.52%。

https://www.youtube.com/watch?list=TLGGhLZ_Lt_rnvMyOTA5MjAyNA&v=_xy_GlfUnaI&embeds_referring_euri=https://notebooklm.google.com/

IBM Watson for Oncology 是一個協助腫瘤科醫生進行癌症治療決策的人工智慧系統。它利用自然語言處理技術分析病患的電子病歷，並根據 Memorial Sloan-Kettering 癌症中心的專業知識，提供客製化的治療建議。系統整合了超過 300 本醫學期刊、200 本教科書和 1,500 萬頁文字的資訊庫，能快速分析病患資訊，並根據醫學證據，提供優先排序的治療方案，並提供支持證據的連結。系統還能夠提取相關的統計數據，並提供關於副作用、藥物資訊和其他重要資訊的詳細資料。

IBM Watson for Oncology 的目標是協助腫瘤科醫生做出更明智的治療決策，並與患者更有效地溝通，從而改善癌症治療的結果。

https://www.youtube.com/watch?v=338CIHlVi7A&list=TLGGsoEMQ_NVZysyOTA5MjAyNA

IBM Watson 是一個人工智慧系統，旨在協助腫瘤科醫師進行癌症治療決策。這個系統透過分析龐大的醫學資料庫，包含醫學期刊、教科書和臨床指南，來提供醫師個人化的治療建議。

Watson 可以從病人的電子病歷中提取相關資訊，並根據這些資訊提供治療計畫、臨床試驗建議和藥物資訊。它以顏色標記來顯示建議的可靠性，並允許醫師深入了解每個建議背後的證據。

Watson 的目標是協助醫師更有效地取得最新的醫學知識，以做出更明智的治療決策，最終幫助更多癌症患者。