https://www.cn-healthcare.com/article/20240201/content-583542.html
健康界发布
AI 技术与医疗产业相结合，可以助力人类实现精准的疾病筛查、优化计算药物研发、制定医疗方案等。
随着技术的不断进步，AI 已经深入到各种突破性研究和创新实践中，在医疗健康领域掀起了一场革命。AI 技术与医疗产业相结合，可以助力人类实现精准的疾病筛查、优化计算药物研发、制定医疗方案等。
我们试图找寻“AI+医疗健康”的应用范本，以期从真实案例出发，为行业发展提供助力。AI 领域的比拼已然拉开帷幕，NVIDIA 无疑是头部代表企业。一定程度上，拆解 NVIDIA 的全栈 AI 方案，既是经验学习，也是研判行业发展方向的实证。 基于此，我们梳理了 NVIDIA 博客上发布的 2023 年度全球一些有代表性的医疗健康应用案例，相信这些案例，能够激发 AI 与医疗健康融合的无限潜力。
生成式 AI 模型加速合成蛋白质
AI 技术为疾病治疗和药物研发带来了巨大的变革。初创企业 Evozyne 使用 NVIDIA 提供的预训练 AI 模型，创造了两种在医疗和清洁能源领域具有重大潜力的蛋白质。其中一种蛋白质用于治疗一种先天性疾病，另一种用于消耗二氧化碳以减少全球变暖。
点击阅读，了解更多：NVIDIA 和 Evozyne 创建用于生成蛋白质的生成式 AI 模型
AI 助力分析癌细胞，3分钟能出结果
医疗设备公司 Invenio Imaging 正在开发一种技术，能够助力外科医生在手术室采集样本后，立即对组织活检进行评估。以往病理实验室需要数周时间才能提供深入的分析结果，而在 AI 的加速下，通过该技术，只需要短短三分钟……
点击阅读，了解更多：医疗初创企业使用 AI 分析癌细胞，在切取病理之后快速得出活检结果
眼科 AI 大模型建设与应用
NVIDIA 助力全球眼科人工智能领域的先行者鹰瞳 Airdoc 在眼科 AI 大模型建设与应用方面取得重要进展。