艾瑞克·托波爾（Eric Topol）是一位領先的心臟病專家，他熱衷於基因組學研究和慢性病治療技術的最新進展。

為什麼你應該聽？

身為加州拉霍亞斯克里普斯轉化科學研究所的所長，**埃里克·托波爾 (Eric Topol) 利用基因組學研究來推動改變遊戲規則的醫學研究。**該研究所將臨床研究與科學理論相結合，為基於研究的職業培訓醫生和科學家。他也是 West Wireless Health Institute 的董事會成員，致力於探索無線技術如何改變醫療保健的未來。在他的早期職業生涯中，**托波爾因領導克利夫蘭診所的心血管計畫而獲得美國最高職位。**他也是第一位對萬絡安全性提出質疑的醫學研究員，被選為美國國家科學院醫學研究所成員，並被科學資訊研究所評為十年最佳博士。

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https://www.ted.com/speakers/eric_topol

醫學中的人工智慧：解鎖醫學的未來

學習指南

本學習指南旨在幫助您複習對 Eric Topol 關於人工智慧在醫學領域應用的演講內容的理解。指南包含以下部分：

• 重點詞彙表： 定義演講中的關鍵術語。
• 簡答題： 十個需要簡短回答的問題，幫助您檢驗對材料的理解。
• 簡答題答案： 提供簡答題的答案。
• 論文題目： 五個論文題目，鼓勵您深入思考人工智慧對醫療保健的影響。

重點詞彙表

• AlphaFold: 由 DeepMind 開發的人工智慧系統，能夠以高準確度預測蛋白質的三維結構。
• 人工智慧 (AI): 讓電腦模仿人類智慧的技術，例如學習和解決問題。
• 注意力模型: 一種人工智慧模型，它能選擇性地專注於輸入數據中最相關的部分，例如在文本翻譯或圖像識別中。
• 卷積神經網路: 一種人工智慧模型，擅長分析圖像和識別模式。
• 深度學習: 一種機器學習，使用多層神經網路來學習數據中的複雜模式。
• 診斷醫學錯誤: 醫療保健專業人員在診斷疾病或狀況時發生的錯誤。
• 電子病歷 (EHR): 患者健康信息的電子版本，包含病史、藥物和檢驗結果等信息。